La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se emplea en la industria agroalimentaria para recuperar información sobre la composición química y los parámetros de calidad de diferentes productos de forma no invasiva, rápida y precisa. Sin embargo, las relaciones entre las medidas espectrales y los parámetros de calidad no son triviales, y se utilizan diferentes métodos de machine learning para modelarlos. En este post se describirán algunos métodos de calibración comúnmente empleados basados en el machine learning.
