En este post presentamos un caso de aplicación de la espectroscopía en la industria hortofrutícola. La combinación de medidas de espectroscopía de reflexión en el espectro visible e infrarrojo cercano (NIR) y redes neuronales se emplea para distinguir entre ramas (cuerpos extraños, un problema relevante en el sector agroalimentario) y alubias verdes para dos tipos diferentes de alubias: redondas (Phaseolus vulgaris) y planas (Phaseolus coccineus). Se obtienen buenos resultados, especialmente en el espectro visible, demostrando el potencial de la espectroscopía en este sector.