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Posts sobre óptica, luz, tecnología de análisis óptico

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Optical fiber manufacturing techniques

¿Cómo se fabrican las fibras ópticas?

El proceso de fabricación de la fibra óptica incluye varios pasos: la producción de la preforma, el estirado de la fibra y los tests finales. En este post, se describen estos pasos, centrándose sobre todo en la fabricación de preformas. La preforma es una varilla de vidrio sólida que ya tiene un núcleo y un cladding, pero sus dimensiones son mucho mayores que en la fibra final. Existen varias técnicas para producir la preforma: 1) deposición química de vapor modificada (MCVD), 2) deposición exterior de vapor (OVD) y 3) deposición axial de vapor (VAD).

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Mitos y leyendas sobre el vidrio: desde el núcleo de una fibra óptica

El vidrio es un material clave en la óptica y, en particular, en las fibras ópticas, ya que suelen estar hechas de sílice, el mineral más abundante que se encuentra en la superficie de la Tierra. En este post nos vamos a centrar en las propiedades del vidrio. En primer lugar, responderemos si el vidrio es sólido o líquido y describiremos cómo se obtiene, incluyendo algunos conceptos importantes como la transición vítrea. Luego, explicaremos por qué se utiliza vidrio en las fibras ópticas, así como los principales tipos de fibras ópticas de vidrio.

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Introducción a la fotónica cuántica

La fotónica cuántica es la aplicación práctica de la óptica cuántica (el estudio teórico de los fotones, que son los cuantos de la luz) para el desarrollo de nuevas tecnologías. La fotónica cuántica incluye diferentes campos como la computación cuántica, la metrología cuántica y la criptografía cuántica. En este post proporcionamos una primera aproximación a este tema de forma sencilla, describiendo algunos de sus conceptos básicos, como el qubit y algunas de sus propiedades, como la superposición o el entrelazamiento cuántico.

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Detección de ramas en alubias verdes mediante espectroscopía de reflexión

En este post presentamos un caso de aplicación de la espectroscopía en la industria hortofrutícola. La combinación de medidas de espectroscopía de reflexión en el espectro visible e infrarrojo cercano (NIR) y redes neuronales se emplea para distinguir entre ramas (cuerpos extraños, un problema relevante en el sector agroalimentario) y alubias verdes para dos tipos diferentes de alubias: redondas (Phaseolus vulgaris) y planas (Phaseolus coccineus). Se obtienen buenos resultados, especialmente en el espectro visible, demostrando el potencial de la espectroscopía en este sector.

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De luz y plantas

Una de las primeras lecciones de biología que nos enseñan en el colegio es que las plantas necesitan la luz del sol para realizar la fotosíntesis para “alimentarse” y vivir. Sin embargo, la relación entre las plantas y la luz es más compleja. En este artículo describiremos cómo se emplean diferentes longitudes de onda, desde el ultravioleta hasta el rojo lejano, para controlar el crecimiento o la floración de las plantas.

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Espectroscopía NIR y Machine Learning

La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se emplea en la industria agroalimentaria para recuperar información sobre la composición química y los parámetros de calidad de diferentes productos de forma no invasiva, rápida y precisa. Sin embargo, las relaciones entre las medidas espectrales y los parámetros de calidad no son triviales, y se utilizan diferentes métodos de machine learning para modelarlos. En este post se describirán algunos métodos de calibración comúnmente empleados basados en el machine learning.

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Camaras para espectroscopía

Con la creciente importancia de la espectroscopía hiperespectral y multiespectral, también ha crecido el uso de cámaras para este clase de aplicaciones. En este post describiremos el proceso por el que una cámara genera una imagen tras ser expuesta a una fuente de luz así como los principales tipos de cámaras existentes (CCDs de silicio, sensores CMOS y sensores InGaAs), incluyendo sus características, ventajas y desventajas

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LiDAR: principio de funcionamiento y principales aplicaciones

LiDAR (light detection and ranging) es una tecnología que apareció en la década de 1960, poco después de la invención del láser. Las principales ventajas del LiDAR son que puede proporcionar una posición precisa en grandes áreas y que es rápido, recolectando información con una velocidad y un grado de detalle que no sería posible de otra manera. En este post explicaremos su principio de funcionamiento, los principales tipos de LiDAR y las aplicaciones más importantes.

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Mid-infrared MIR spectroscopy. Spectra of gas

¿Qué puede ofrecerte la espectroscopía MIR frente a otras tecnologías?

La espectroscopia de infrarrojo medio (MIR), que abarca desde 2 µm hasta 20 µm, es una técnica analítica que proporciona información sobre la composición y estructura de la muestra, y presenta numerosas aplicaciones en campos como el sensado de gases o el análisis de alimentos. En este post revisaremos sus características y principales aplicaciones.

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Espectroscopía NIR en frutas y verduras

La espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR), que cubre de forma aproximada de los 780 a 2500 nm, posee muchas aplicaciones en el sector hortofrutícola, pudiéndose utilizar para la medida de humedad, contenido en sólidos solubles, contenido en agua, rigidez o presencia de daños internos, entre otros parámetros. En este post se revisa el empleo de la espectroscopía NIR para la medida de diferentes atributos en frutas y verduras.

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