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Posts sobre óptica, luz, tecnología de análisis óptico

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Detección de ramas en alubias verdes mediante espectroscopía de reflexión

En este post presentamos un caso de aplicación de la espectroscopía en la industria hortofrutícola. La combinación de medidas de espectroscopía de reflexión en el espectro visible e infrarrojo cercano (NIR) y redes neuronales se emplea para distinguir entre ramas (cuerpos extraños, un problema relevante en el sector agroalimentario) y alubias verdes para dos tipos diferentes de alubias: redondas (Phaseolus vulgaris) y planas (Phaseolus coccineus). Se obtienen buenos resultados, especialmente en el espectro visible, demostrando el potencial de la espectroscopía en este sector.

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De luz y plantas

Una de las primeras lecciones de biología que nos enseñan en el colegio es que las plantas necesitan la luz del sol para realizar la fotosíntesis para “alimentarse” y vivir. Sin embargo, la relación entre las plantas y la luz es más compleja. En este artículo describiremos cómo se emplean diferentes longitudes de onda, desde el ultravioleta hasta el rojo lejano, para controlar el crecimiento o la floración de las plantas.

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Espectroscopía NIR y Machine Learning

La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se emplea en la industria agroalimentaria para recuperar información sobre la composición química y los parámetros de calidad de diferentes productos de forma no invasiva, rápida y precisa. Sin embargo, las relaciones entre las medidas espectrales y los parámetros de calidad no son triviales, y se utilizan diferentes métodos de machine learning para modelarlos. En este post se describirán algunos métodos de calibración comúnmente empleados basados en el machine learning.

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Camaras para espectroscopía

Con la creciente importancia de la espectroscopía hiperespectral y multiespectral, también ha crecido el uso de cámaras para este clase de aplicaciones. En este post describiremos el proceso por el que una cámara genera una imagen tras ser expuesta a una fuente de luz así como los principales tipos de cámaras existentes (CCDs de silicio, sensores CMOS y sensores InGaAs), incluyendo sus características, ventajas y desventajas

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LiDAR: principio de funcionamiento y principales aplicaciones

LiDAR (light detection and ranging) es una tecnología que apareció en la década de 1960, poco después de la invención del láser. Las principales ventajas del LiDAR son que puede proporcionar una posición precisa en grandes áreas y que es rápido, recolectando información con una velocidad y un grado de detalle que no sería posible de otra manera. En este post explicaremos su principio de funcionamiento, los principales tipos de LiDAR y las aplicaciones más importantes.

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Mid-infrared MIR spectroscopy. Spectra of gas

¿Qué puede ofrecerte la espectroscopía MIR frente a otras tecnologías?

La espectroscopia de infrarrojo medio (MIR), que abarca desde 2 µm hasta 20 µm, es una técnica analítica que proporciona información sobre la composición y estructura de la muestra, y presenta numerosas aplicaciones en campos como el sensado de gases o el análisis de alimentos. En este post revisaremos sus características y principales aplicaciones.

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Espectroscopía NIR en frutas y verduras

La espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR), que cubre de forma aproximada de los 780 a 2500 nm, posee muchas aplicaciones en el sector hortofrutícola, pudiéndose utilizar para la medida de humedad, contenido en sólidos solubles, contenido en agua, rigidez o presencia de daños internos, entre otros parámetros. En este post se revisa el empleo de la espectroscopía NIR para la medida de diferentes atributos en frutas y verduras.

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NIR spectroscopy applied to meat

Espectroscopía NIR en carne

La carne y los productos cárnicos son una importante fuente de proteínas, vitaminas y minerales en la dieta humana. Por ello, el control de su calidad es una de las etapas imprescindibles en su procesado. La espectroscopía ha emergido como una alternativa a los métodos convencionales de estudio de la calidad gracias a su rapidez, simplicidad y habilidad para medir cualidades internas. Este post se centrará en las aplicaciones de la espectroscopía para el estudio de parámetros de calidad en la carne.

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Wine cellar

Espectroscopía NIR en la industria del vino

La industria del vino requiere métodos de medición baratos, eficaces y rápidos, lo que ha llevado al uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) como técnica de medida de parámetros de calidad a lo largo del proceso productivo de esta industria, desde la uva hasta el vino. En la actualidad, la principal aplicación de la espectroscopia NIR en la industria del vino está asociada a la medida del contenido en alcohol. Sin embargo, la tecnología NIR ofrece muchas más posibilidades, como se detalla en este post.

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Hyperspectral and multispectral imaging

Hyperspectral imaging (HSI) and multispectral imaging (MSI) are optical spectroscopy imaging techniques. They have gained importance in the last years in the world of spectroscopy, but do you really know in what they consist? In this post, we will define them, explain the different types of acquisition systems that are employed and describe their main elements, as well as mentioning their applications.

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